빅데이터 분석기사 자격증 : 취득 방법부터 전망까지!

데이터가 기업의 핵심 자산으로 자리 잡으면서, 이를 효과적으로 분석하고 활용할 수 있는 인재에 대한 수요도 급증하고 있습니다. 이에 따라 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 ‘빅데이터분석기사’ 자격증이 많은 관심을 받고 있습니다.

 

 

 

이 글에서는 빅데이터분석기사 자격증이란 무엇인지, 시험 일정과 준비 방법, 그리고 취득 후 전망까지 자세히 알아보도록 하겠습니다. 

 

목차 

• 빅데이터분석기사 자격증이란?
• 2024년 빅데이터분석기사 시험 일정
• 빅데이터분석기사 시험 과목 및 합격 기준
• 빅데이터분석기사 준비 방법
• 빅데이터분석기사 취득 후 취업 전망

 

 

 

1. 빅데이터분석기사 자격증이란?

빅데이터분석기사는 데이터 분석, 통계, 머신러닝, 인공지능(AI) 등을 활용하여 데이터 기반의 의사 결정을 지원하는 전문가를 인증하는 국가공인 자격증입니다.

기업에서는 빅데이터 분석 능력을 보유한 인재를 선호하기 때문에, 이 자격증을 취득하신다면 데이터 관련 직무에서 경쟁력을 높일 수 있습니다.

 

✅ 빅데이터분석기사 주요 특징

 

◇ 데이터 분석 전문가를 인증하는 국가공인 자격증
◇ 빅데이터 기반 AI·머신러닝·통계 분석 역량 평가
◇ IT, 금융, 제조, 공공기관 등 다양한 산업에서 활용 가능
◇ 빅데이터 관련 공기업·대기업 취업에 유리

📌 관련 직무: 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 인공지능(AI) 전문가 등

 

 

2.  2024년 빅데이터분석기사 시험 일정

시험 일정은 연 2회 진행되며, 필기와 실기로 나뉩니다.

구분	원서 접수 기간	필기 시험	필기 합격자 발표	실기 시험	최종 합격자 발표
1회차	3월 초 ~ 중순	4월 중순	5월 초	6월 중순	7월 초
2회차	8월 초 ~ 중순	9월 중순	10월 초	11월 중순	12월 초

📌 정확한 일정은 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 공식 홈페이지에서 확인해 주세요.

 

🔗 K-DATA 공식 홈페이지

한국데이터산업업진흥원

 

 

 

3. 빅데이터분석기사 시험 과목 및 합격 기준

✅ 필기 시험 과목 (객관식 4지선다형)

필기시험은 4과목, 총 100문항(과목별 25문항)으로 구성됩니다.

과목	주요내용
데이터 이해	빅데이터 개념, 데이터 구조 및 유형
데이터 처리 기술	데이터베이스, 데이터 수집 및 정제
데이터 분석	통계, 머신러닝, AI 기반 분석 기법
데이터 시각화 및 활용	데이터 시각화 도구, 데이터 활용 전략

📌 합격 기준: 과목별 40점 이상 + 평균 60점 이상

 

✅ 실기 시험 과목 (서술형 및 작업형)

실기 시험에서는 실제 데이터 분석 실무 능력을 평가합니다.

과목	주요내용
데이터 전처리	데이터 정제, 결측치 처리, 이상치 탐지
데이터 분석	통계 분석, 머신러닝 모델링
데이터 시각화	차트, 그래프, 대시보드 제작

📌 합격 기준: 100점 만점 기준 60점 이상

 

 

4. 빅데이터분석기사 준비 방법

✅ 필기 시험 준비

• 추천 교재 활용:
  • 빅데이터분석기사 기출문제집
  • 데이터 분석 개론 & SQL 기초 강의
• 온라인 강의 활용:
  • K-MOOC, 패스트캠퍼스, 인프런 등에서 무료/유료 강의 제공
• 기출문제 풀이:
  • 최신 기출문제와 예상 문제 풀이 필수

✅ 실기 시험 준비

• Python & R 프로그래밍 익히기
• Pandas, Numpy, Matplotlib 등 데이터 분석 라이브러리 학습
• SQL을 활용한 데이터 전처리 연습
• 머신러닝 모델 실습 (Scikit-learn, Tensor Flow 활용)

💡 Tip: 필기는 암기 위주이지만, 실기는 실제 코딩 실력이 중요하므로 Python 및 SQL 연습이 필수입니다!

 

 

 

5. 빅데이터분석기사 취득 후 취업 전망

✅ 취업 가능 직군

• 데이터 분석가 (Data Analyst)
• 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)
• AI·머신러닝 엔지니어
• 데이터 엔지니어 (Data Engineer)

✅ 빅데이터 분석 기술을 필요로 하는 산업

• IT & 플랫폼 기업 (네이버, 카카오, 삼성 SDS 등)
• 금융권 (은행, 증권사, 핀테크 기업)
• 공공기관 및 연구소
• 헬스케어, 제조, 유통 등 다양한 분야

📌 연봉 전망:

• 초봉 4000만 원 이상 (경력 쌓이면 6000만 원 이상 가능)
• 데이터 사이언티스트는 평균 연봉이 8000만 원 이상